对于仍处在邮轮旅行市场从入门到走向成熟的培育期，母乳与欧美等早已经形成完善业态和消费习惯的邮轮旅游产业相比，母乳中国邮轮市场对于国际邮轮巨头们而言一直是潜力巨大但需要耐心完成相互适应过程，并一直处在变化中的独特生态，因此也难免产生一些问题和冲突，对邮轮公司的应对能力也带来诸多新的考验。

四位企业家——360集团创始人周鸿祎、日张国产大模型独角兽智谱AICEO（首席执行官）张鹏、日张人形机器人初创公司九光智能创始人徐志根、广药集团董事长李楚源，以及三位财经媒体代表——《华夏时报》执行总编辑张志伟、《中国企业家》杂志副总编辑何伊凡、《财经》杂志副主编朱弢，和中央电视台主持人靳强一道共同探讨人工智能的技术发展、商业化路径等话题。大模型与产业的结合：思莱小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。

如果能取得成绩，母乳我认为就已经是很大的进步了。如何做出这个判断？周鸿祎：日张首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。二是看大模型的容错度，思莱因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

这就对算力的要求就降到很低，母乳可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。我认为，日张大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

2023年，思莱中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

报告提出，母乳深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。但如果把大模型越做越小，日张走垂直化、日张产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

按照刷榜的成绩，思莱国内的模型早就超过了GPT-4了。Sora运用到的仍是已有的技术，母乳只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。

摘要：日张作为人工智能发展的核心引擎，日张国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。这就对算力的要求就降到很低，思莱可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。